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Arial 新細明體 Times New Roman Tahoma 標楷體 Wingdings Photina Casual Black Blends 點陣圖影像 Microsoft 方程式編輯器 3.0 Visio 2000 Drawing Ulead PhotoImpact Image Microsoft Equation 3.0 第 四 章 4.1 VQ Codeword Search Vector Quantization (VQ) Euclidean Distance 4.2 PCA Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) PCA Principal component analysis ...

ID.4 X ID.6 X POLO T-Cross途铠 凌渡 威然 帕萨特 帕萨特混动 朗境 朗行 朗逸 朗逸 EV 桑塔纳 辉昂 辉昂混动 辉道 途安L 途岳 途岳e-Tharu 途昂 途昂X 途观L 途观L混动 途观X 大众(进口) Amarok ARTEON C Coupe GTE I.D.Lounge ID. BUGGY ID. Space Vizzion ID.4 …

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最大熵模型(maximum entropy model, MaxEnt)也是很典型的分类算法了,它和逻辑回归类似,都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中,使用了和支持向量机类似的凸优化技术。

[0 ,1 ] ? 2 ? 2 1 0.8 x=[-1,0,1];y=[1,0,1]; f1=inline('0.5*x.^3+1.5*x.^2'); f2=inline('-0.5*x.^3+1.5*x.^2'); t1=-1:.1:0;t2=0:.1:1; p1=f1(t1);p2=f2(t2); plot(x,y,'o',[t1,t2],[p1,p2],’r’) Hold on, plot([t1,t2],[t1,t2].^2) 课件 0.6 y= x2 0.4 0.2 0 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 8 1 8/18 用分段Hermite两点插值推导样条 已知函数表 x f(x) x0 y0 x1 y1 ...

62 表2 ? 6 x 1 1? x2 S10 ( x) L10 ( x) 0.03846 1.80438 1.57872 0.88808 x 1 1? x2 S10 ( x) L10 ( x) ? 5.0 0.03846 0.03846 ? 4.8 0.04160 0.03758 ? 4.5 0.04706 0.04248 ? 4.3 0.05131 0.04842 ? 2.3 0.15898 0.16115 0.24145 ? 2.0 0.20000 0.20000 0.20000 ? 1.8 0.23585 0.23154 0.18878 ? 1.5 0.30769 0.29744 0.23535 ? 4.0 0.05882 0.05882 0.05882 ? 1.3 0.37175 0.36133 0.31650 ? 3.8 0.06477 0.06556 ? 0 ...

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